딥바흐 연구실에서 세례를받은 이름입니다. 소니 CSL 그의 최신 걸작 인 인공 지능 시스템은 가장 순수한 바흐 스타일로 합창 칸타타를 작곡 할 수 있도록 몇 달 동안 사용되었습니다. 의심 할 여지없이 우리는 오늘날 인공 지능이 가질 수있는 엄청난 잠재력을 확증하는 새로운 발전에 직면 해 있습니다.
그들이 문서를 통해 주석을 달았 기 때문에 프랑수아 파셰 으로 Gaetan Had Mujeres, 프로젝트를 담당하는 우리는 다음 기술을 사용하여 훈련 된 신경망에 직면하고 있습니다. 기계 학습. 이를 위해 Bach가 구성한 352 개 이상의 산호를 먹 였는데, 나중에 정의 된 보컬 범위 내에서 다른 톤으로 전환되어 2.503 개 이상의 산호를 개발할 수있었습니다.
전문 뮤지션을 의심하게 만들 수있는 인공 지능 시스템 DeepBach.
이 모든 인상적인 양의 정보 중에서 80 %는 신경망 자체가 하모니를 인식 할 수 있도록 사용되었습니다. 나머지는 20 %는 검증 시스템으로 사용됩니다.. 이 모든 작업 덕분에 DeepBach는 고도로 훈련 된 귀를 가지고 있지 않고 작곡이 Bach인지 아닌지 확실하게 알지 못하면 스스로 멜로디를 작곡 할 수 있습니다.
DeepBach 개발자들은 테스트를 통해 동일한 멜로디의 두 화음을 표시하는 도구를 개발하기로 했습니다. 이를 통해 사용자 그룹이 두 화음 중 어느 것이 바흐와 더 유사한지 판단할 수 있었습니다. 테스트에 선정된 그룹은 다음과 같습니다. 1600명 중 400명은 전문 음악가와 학생이었습니다. 그 결과는 다음과 같습니다. 연구에 참여한 사람들의 절반 이상이 DeepBach의 음악이 Bach 작곡이라고 결정했습니다..
추가 정보 : MIT